Adiós a perder las llaves o la cartera: este robot es capaz de encontrar objetos en casa
2026-03-21 - 08:10
Los robots se han avanzado mucho durante los últimos años y cada vez están más cerca de ayudarnos en tareas cotidianas, aunque ya hay varios modelos que lo hacen. Gracias a la inteligencia artificial, ahora pueden entender mejor lo que les rodea, aprender de su entorno y tomar decisiones más útiles. Ya no solo se usan en fábricas o laboratorios, sino que poco a poco empiezan a pensarse para el hogar. Llegará en un momento, más a medio que a largo plazo, en el que será algo habitual tener uno de ellos en nuestra casa, aunque para quienes se lo puedan permitir, porque el uso de estos robots no es algo barato. Teniendo en cuenta este escenario, un grupo de investigadores de la Universidad Técnica de Múnich ha desarrollado un robot pensado para algo tan común como encontrar objetos perdidos. Así es el robot que encuentra lo que pierdes por casa Según recogen desde Digital Trends, el equipo ha creado un robot muy simple a primera vista, ya que, como se puede apreciar, es como una especie de palo con ruedas con una cámara en la parte superior. Sin embargo, detrás de ese diseño muy básico hay un sistema bastante avanzado que le permite buscar cosas como llaves o gafas dentro de casa. Para ello, el robot utiliza la cámara para tomar imágenes del entorno. Aunque son imágenes en dos dimensiones, también le sirven para calcular la profundidad y crear un mapa en 3D con bastante precisión, el cual se actualiza de forma continua para adaptarse a los cambios si los objetos se mueven de sitio. Y para no tener que revisar todo el espacio constantemente, el robot utiliza un modelo de lenguaje que le ayuda a mantener el mapa actualizado. Una de las cosas que más llama la atención es que el robot lleva un seguimiento de los objetos y les asigna una puntuación, es decir, tiene en cuenta cuánto tiempo ha pasado desde que vio cada objeto y otros datos para decidir dónde buscar primero. Explican que también utiliza información general y de sentido común. Por ejemplo, sabe que es más probable encontrar un vaso en una mesa que en un fregadero, por lo que, gracias a esto, busca de forma más inteligente y es casi un 30% más eficiente que si lo hiciera de forma aleatoria. Por el momento, solo puede moverse en espacios abiertos, pero el siguiente paso es enseñarle a abrir cajones y armarios para ampliar todavía más su capacidad de búsqueda. A pesar de que todavía está en desarrollo, podría llegar a ser muy útil en el hogar de muchas personas y ahorrarle más de un disgusto a alguien a la hora de encontrar un objeto bastante querido o de necesidad.