Encontrarse a un elefante o evitar un tornado: los coches de Waymo pueden simular situaciones extremas
2026-02-15 - 09:25
El funcionamiento de los coches autónomos de Wamyo sigue generando dudas. Estos vehículos prometen mejorar la seguridad vial y reducir los errores humanos, pero todavía cometen algún fallo que otro, como un taxi autónomo que circulaba en dirección contraria por una calle transitada y que obligó a otros conductores a apartarse para evitar un accidente. No obstante, para que esta situación no se vuelva a repetir, Waymo ya es capaz de simular un mundo virtual hiperrealista con la ayuda de DeepMind de Google. Gracias a la inteligencia artificial, el modelo generativo Waymo World Model establece un nuevo estándar para la simulación de conducción autónoma hiperrealista a gran escala, teniendo en cuenta que está basado en el modelo Genie 3 de Google para generar entornos 3D fotorrealistas e interactivos "adaptados a las exigencias del mundo de la conducción". Por lo tanto, al aprovechar el conocimiento de Genie 3, los coches autónomos de Waymo pueden simular cualquier situación, desde un tornado hasta un encuentro casual con un elefante, señala la compañía en un comunicado. El modelo de Waymo se basa en la arquitectura de Google La arquitectura de Genie 3 ofrece una alta capacidad de control, genera resultados multisensor de alta fidelidad que incluyen datos de cámara y LiDAR, e incluso mejora la capacidad de Waymo para escalar su servicio de forma más segura a otros lugares y nuevos entornos de conducción. Por otro lado, el "sólido conocimiento" de Genie 3 permite explorar situaciones que la flota de coches autónomos de Waymo "nunca había observado directamente". Asimismo, gracias a la capacitación posterior especializada, se puede transferir el conocimiento del mundo del vídeo 2D a resultados LiDAR 3D para representar detalles visuales, proporcionar señales complementarias y generar cualquier escena —desde condiciones climáticas extremas y desastres naturales, eventos raros y críticos para la seguridad hasta animales—. Para que la IA funcione, Waymo se basa en tres pilares El modelo Waymo World ofrece una fuerte capacidad de control de simulación a través de tres mecanismos principales: Control de la acción de conducción: Permite contar con un simulador responsivo que se adapta a las acciones de conducción específicas, de esta manera, puede simular situaciones hipotéticas. Control del diseño de la escena: Personaliza la disposición de las vías, el estado de los semáforos y el comportamiento de otros usuarios para crear escenarios personalizados. Control del lenguaje: Permite ajustar la hora del día, las condiciones climáticas o incluso generar una escena sintética. Por lo tanto, al simular lo "imposible", desde Waymo preparan "proactivamente" al conductor para algunos de los escenarios más inusuales y complejos, así pues, crean un estándar de seguridad más riguroso para garantizar que el piloto que pueda afrontar desafíos mucho antes de que se presenten en el mundo real.