La sanidad de Madrid se refuerza con IA para anticipar enfermedades, mejorar la atención y agilizar el número de citas
2026-02-17 - 15:23
Más de siete millones de habitantes, una esperanza de vida superior a los 85 años, el aumento de las enfermedades crónicas, unido a un déficit de profesionales, obligan a la Sanidad Madrileña a recurrir a la tecnología para introducir mejoras en el sistema. Junto a los beneficios que aporta la tecnología para optimizar los recursos asistenciales, también se aplica para avanzar hacia un modelo de medicina predictiva y de atención personalizada a cada paciente. Este martes la Comunidad de Madrid ha presentado su estrategia de salud digital para los próximos tres años en la que se planea seguir aplicando avances como la inteligencia artificial (IA) en el seguimiento en remoto, la ampliación de los servicios de la Tarjeta Sanitaria Virtual o intensificar las teleconsultas. El modelo sanitario de la región se debe "afrontar de una forma diferente", ha indicado la presidenta del Gobierno regional, Isabel Díaz Ayuso, este martes durante la presentación del plan. Así, la línea de trabajo pasa por "digitalizar, siempre que se pueda, sin sustituir a los profesionales, todo aquello que podamos ofrecer". La estrategia para 2026-2028 contempla 80 medidas y un presupuesto de 336 millones de euros para avanzar en los objetivos de accesibilidad, mejorar el trabajo de los profesionales y encontrar soluciones para los nuevos desafíos demográficos. Algunas de las medidas que se incluyen en la estrategia van orientadas a extender en todo el sistema sanitario avances como el uso de la IA para monitorizar a los pacientes con enfermedades crónicas, como la diabetes o problemas cardiacos, y también a aquellos que se recuperan tras una enfermedad o intervención en su domicilio. Herramientas basadas en esta tecnología permiten evitar desplazamientos a los centros sanitarios y anticiparse a complicaciones de salud. Así, en caso de notar una arritmia o un aumento de peso en pocos días, causado por una retención de líquidos, el sistema manda una alerta para evitar que se produzcan complicaciones como un infarto. En línea con la mejora de los diagnósticos, también se van incorporando aplicaciones que permiten detectar con más precisión cánceres de pulmón, de mama o de próstata. Por medio de la inteligencia artificial, los hospitales pueden usar esta herramienta para encontrar daños que se escapan al ojo humano. Estos sistemas se entrenan previamente mostrándoles miles de pruebas radiológicas para que sepa localizar posibles anomalías. Entre los puntos más destacados por la Comunidad de Madrid en su estrategia, la Tarjeta Sanitaria Virtual ocupa un lugar central. Con el fin de unificar todos los servicios en un único espacio que permita solicitar cita con el médico, consultar los resultados o consultar otras cuestiones como el nivel de polen, la Comunidad de Madrid continuará incrementando sus usos. "Se van a incorporar nuevos programas digitales de los cribados de colon y cérvix, evolucionando como superapp de salud con nuevas funcionalidades, seguimiento remoto y notificaciones inteligentes", ha indicado Ayuso. Los avances tecnológicos también se ven como una oportunidad para optimizar los recursos sanitarios existentes y reducir la carga de los trabajadores, han explicado desde el Gobierno regional. Así, se espera incluir sistemas que automaticen la solicitud de citas, la prescripción de medicamentos o la elaboración de los informes clínicos. Por medio de un sistema inteligente que escucha las consultas en Atención Primaria se automatizarán estos procesos. Por otro lado, se trabaja en unificar en un mismo sistema las historias clínicas de los pacientes para que todos los profesionales del Sistema Madrileño de Salud (Sermas) puedan acceder a esta información con independencia del nivel asistencial y evitar que los pacientes tengan que estar trasladando estos datos de centro a centro. Asimismo, por medio del análisis de datos se pueden prever picos de demanda asistencial y mejorar la coordinación. Así, se puede reducir las listas de espera quirúrgicas reduciendo la infrautilización de los quirófanos y programando mejor las intervenciones. En Atención Primaria, se estudia aplicar sistemas automatizados para acabar con citas rutinarias como los informes de analíticas o las revisiones de los pacientes crónicos. Este conjunto de iniciativas, desplegadas por las Consejerías de Digitalización y Sanidad, ya se aplican en programas piloto o ya se han extendido a la práctica habitual.