La teleasistencia prueba la IA como centinela de los mayores: vigilará en casa con sensores para anticipar demencias o soledad

2026-03-01 - 08:13

Evolucionar el sistema de teleasistencia para anticipar casos de deterioro cognitivo, soledad no deseada u otras afecciones. La Comunidad de Madrid estudia actualizar el modelo vigente de apoyo para que las personas mayores y dependientes puedan tener un ecosistema digital en sus casas que analice y registre sus rutinas a través de sensores. Con esta información una inteligencia artificial (IA) establecerá patrones e identificará variables que puedan reflejar problemas de salud. Esta iniciativa comenzará a desarrollarse en fase piloto para recoger datos. El estudio que se realizará servirá para integrarlo a futuro en toda la red de atención autonómica. "El objetivo es que todas las personas mayores que viven solas o tienen reconocida una dependencia puedan tener este seguimiento para adelantarnos y poder activar acciones preventivas, por ejemplo, en casos de deterioro cognitivo", explica el director general de Atención al Mayor y a la Dependencia en la Comunidad de Madrid, Óscar Álvarez. Esta iniciativa diseñada por la Consejería de Familia, Juventud y Asuntos Sociales busca que la teleasistencia evolucione desde un sistema reactivo, donde la persona llama cuando tiene un problema o se alerta a los profesionales cuando se produce una caída, hacia un sistema más predictivo que identifique de manera precoz potenciales problemas. Cuando el modelo se integre en toda la red autonómica, junto a los aparatos de teleasistencia avanzada actuales, los hogares de las personas mayores y con dependencia podrán dotarse de un ecosistema compuesto por sensores de humedad, detectores de apertura de puertas o detectores para identificar la posición que se adopta en la cama o sillón, en función de las necesidades y preferencias del individuo. Tras la instalación de estos sensores durante las primeras semanas se recopilará información sobre los patrones de sueño, el número de veces que una persona va al baño y en qué momento del día lo hace, las horas en las que come o las veces que sale de casa, entre otros hábitos. Esta información será procesada por una IA con capacidad de análisis de datos y aprendizaje automático. Con ello se crearán esquemas sobre los hábitos de cada persona que servirán de base para detectar cambios de comportamiento. "En el caso de una mujer de 80 años que se suele levantar por las noches al baño, si se detecta que de repente deja de hacerlo podría indicar algún problema latente, como una infección o una situación psicológica que se desconoce", ejemplifica Álvarez sobre el funcionamiento del nuevo modelo. De esta manera, por medio de la introducción de esta plataforma inteligente se pretende adaptar mejor los servicios sociosanitarios de la Comunidad de Madrid. A través del análisis que realiza la inteligencia artificial sobre los patrones de conducta se pueden percibir alteraciones mínimas que permitirán actuar de forma precoz cuando se sospeche que la persona tiene síntomas iniciales de demencia, depresión o se empieza a aislar, concretan desde la Consejería. La intervención temprana en estos escenarios posibilita mejorar la evolución de estas afecciones y previene un deterioro precoz. Los datos que se irán obteniendo también posibilitarán una "mejor planificación de los apoyos que requiere el usuario" al ajustarlos a las necesidades de la persona, proporcionando más apoyo psicosocial, incrementando el número de visitas, las llamadas o, de ser necesario, las consultas sanitarias. La fase piloto de este modelo arrancará en los próximos meses. Para ello, se seleccionarán 200 domicilios que estarán monitorizados a través de sensores de hábitos. Esta muestra permitirá estudiar su efectividad para, con posterioridad, escalarla en toda la red regional y en aquellos hogares que se considere adecuado. "La futura implantación de esta tecnología de análisis predictivo para los usuarios de la teleasistencia avanzada en la región favorecerá su autonomía y la atención domiciliaria", indican desde la Consejería de Asuntos Sociales. Junto al análisis del funcionamiento de estos sensores y su capacidad predictiva, la Consejería también hará una comparativa para ver las diferencias entre las personas que viven en la ciudad y en zonas rurales para comprobar el impacto del entorno "en los hábitos de la persona y la mejora en la adecuación de los servicios". Así, con los datos recopilados se podrán adecuar los servicios que se prestan en función de estas variantes y para que, con independencia del lugar de residencia, la atención se adapte a las peculiaridades de cada individuo. En esta línea, se hará lo mismo entre los usuarios de centros de día y quienes no frecuentan estos espacios. El servicio de teleasistencia avanzada se implantó en su totalidad en 2025 en los hogares de personas mayores o con dependencia que requieren de apoyos en su día a día. Así, en función de las necesidades se han instalado detectores de movimiento, caídas, sensores magnéticos de puertas (del domicilio, microondas o del frigorífico), y los aparatos periféricos de seguridad, como detectores de fuego, humo o gas. También se han repartido relojes con geolocalización, dispensadores electrónicos de medicamentos, así como tabletas y adaptadores auditivos y visuales para personas con alguna discapacidad sensorial. Dentro del servicio, además de los equipos domiciliarios, un equipo de 450 profesionales y unidades móviles monitorizan estos hogares para desplazarse a las viviendas ante cualquier incidente, como una caídas.