Una nueva IA mejora la detección temprana del cáncer de mama y reduce la carga de los radiólogos
2026-02-07 - 18:35
El Día Mundial contra el Cáncer es el 4 de febrero. Este día tiene la misión de sensibilizar a la ciudadanía y promover la implicación para avanzar en la prevención, la detección temprana, el diagnóstico y la mejora del abordaje de la enfermedad. A día de hoy, los tratamientos más comunes para curar el cáncer son la cirugía, la quimioterapia y la radioterapia, teniendo en cuenta que el equipo del oncólogo Mariano Barbacid ha presentado una investigación que elimina por completo el cáncer de páncreas mediante una terapia basada en la combinación de tres fármacos inhibidores. Pero más allá de estos métodos, la inteligencia artificial también está cobrando un papel importante en la cura del cáncer, ya que está impulsando la investigación del cáncer de mama y mejora el seguimiento del cáncer de próstata, entre otros avances logrados. Pero ahora, gracias a los algoritmos mejorados, el ensayo MASAI (Mammography Screening with Artificial Intelligence, por sus siglas en inglés) publicado en The Lancet revela que la mamografía basada en IA identifica más cánceres de mama durante la detección y reduce los diagnósticos en los años posteriores en un 12%. La autora principal, la doctora Kristina Lång, de la Universidad de Lund (Suecia), afirma: "Nuestro estudio es el primer ensayo controlado aleatorizado que investiga el uso de la IA en el cribado del cáncer de mama y el mayor hasta la fecha que analiza el uso de la IA en el cribado del cáncer en general. El estudio concluye que el cribado con apoyo de IA mejora la detección temprana de cánceres de mama clínicamente relevantes, lo que se traduce en un menor número de cánceres agresivos o avanzados diagnosticados entre los cribados". Según la información compartida por The Lancet, la implementación de la mamografía basada en IA podría reducir la presión laboral de los radiólogos, además, ayudaría a detectar más cánceres en una etapa temprana. No obstante, el artículo advierte que la introducción de la inteligencia artificial en la atención sanitaria debe hacerse con cautela, utilizando herramientas probadas y con un seguimiento continuo para garantizar datos fiables. Por otro lado, es importante mencionar que el sistema de IA fue entrenado, validado y probado con más de 200.000 exámenes de múltiples instituciones en más de diez países. Sin embargo, los autores del ensayo MASAI señalan varias limitaciones, como que el análisis se realizó en un solo país (Suecia) y se limitó a un tipo de mamógrafo y a un sistema de IA, lo que podría limitar la generalización de los resultados. Cabe mencionar que esta IA no se presenta como una tecnología en fase experimental básica, sino como una herramienta ya entrenada y validada que se aplica dentro de un programa de cribado real. Por lo tanto, en este contexto, el ensayo MASAI evalúa indicadores clínicamente relevantes, como la capacidad de detectar la enfermedad en fases más tempranas, la reducción de diagnósticos tardíos, el impacto en la carga de trabajo del personal médico y la viabilidad del sistema en condiciones reales de uso.